通過數據分析做精準網站推廣
我 通過“申通快遞”這個網站數據來做下說明，如下圖所示，可以看到申通快遞的流量非常之大，每天有幾十萬訪問量，讓我們看看紅色區域，來源最多依次為淘寶、 直接輸入網址、京東等等，那么我們可以得出結論，申通是和淘寶有合作，其中在淘寶物流查詢中，淘寶、paipai、京東是引用了申通的網站數據。
(申通快遞網站流量來源)
通 過逆向思維我們也這樣做，假如我同時注冊了10個微博帳號，那么嘗試用發帶鏈接的文字，通過一段時間的數據觀察，發現如果有2個微博的來路最多，那以后就 主攻這2個微博，這樣避免微博太多，不知道如果做推廣的好，其他的微博則可以用數據同步工具同步過去。其他推廣方法也是一個道理，如論壇推廣、問答推廣。
如有些digg網站，一旦推薦到首頁，在來路中能排到第二甚至第一的位置，流量是嘩嘩的，那我們可以點開看下是那篇文章被推薦了， 以后就在這類digg網站中發同類文章。
通過數據分析做用戶體驗
每個統計工具下面都有個訪問者信息，這么包含著訪客的瀏覽深度、操作系統、用的什么瀏覽器、屏幕是多大的。
(我博客中訪客所使用的瀏覽器情況)
通過以上數據分析得出，訪問博客的人依然有70%為IE內核，IE6用戶仍然占據41%的比例，所以，在博客模板設計時，我只得在IE6環境下制作，IE7、IE8、火狐為測試環境，通過數據分析，我可以清楚認識到，網頁設計到底應該怎么設計，這時如果我加入反IE6聯盟，想想會是什么效果?你總不能要求41%的訪客為了你升級瀏覽器吧?
像訪客的屏幕大小、所在地點、接入商都是很有用的數據，知道那個運營商訪客最多，就能清楚是把博客主線路放入電信還是聯通線路，甚至是把網站放在用戶最多的城市。
通過數據分析做SEO優化
在這里盧松松只說一個SEO優化方法，比如你的網站某一篇文章以后獲得了很好排名了，并且帶來不少流量，但隨著時間推移，排名慢慢掉下去了，這時你可以看看流量統計中的關鍵詞搜索量，看看那些流量是通過這篇文章來的。
比如我博客的“Windows7中文版下載地址和激活破解方法”一文，通過數據分析發現來源的關鍵詞大致有windows 7 破解、windows 7中文版下載、windows7中文版安裝等等，為了穩固這個排名，我會有周期性的適當給這篇文章增加些外鏈。
網站用什么統計工具好?
關 于網上的免費統計工具比較的文章有很多，我在這里就不多說了，總之記住一句話，大家在用的，一定就是你要用的。比如我博客放了51la和Google Analytics，兩個統計工具，51la的數據統計很寬泛，什么都包含，但不精準，而Google Analytics分析數據的參數能力很強。
總結：本文獻給那些每天看N次流量統計卻又細看的站長，隔三差五通過流量統計為你的網站進行一次數據分析，是很不錯的方法，讓你的推廣和用戶體驗做的更精準。